Comprender los fundamentos de la IA y People Analytics.
Identificar los principales conceptos, disciplinas y diferencias entre IA genuina y
automatización en los procesos de RR. HH.
Aplicar técnicas de análisis de datos en la gestión del talento.
Utilizar herramientas como Excel, Power BI o R para analizar información, generar
reportes y apoyar decisiones basadas en datos.
Evaluar el impacto y valor estratégico de la IA en RR. HH.
Analizar flujos de trabajo y justificar técnicamente cuándo y cómo la IA aporta valor a
la atracción, desarrollo y retención del talento.
Identificar casos de uso y buenas prácticas en IA para RR. HH.
Anticipar tendencias y diseñar una hoja de ruta de adopción de IA.
Interpretar tendencias emergentes y proponer acciones estratégicas para integrar la
IA en la gestión y transformación del capital humano.
CONTENIDO IA APLICADA A LA GESTIÓN DE RRHH:
UNIDAD 1: INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SU IMPACTO EN LOS RRHH
1. Qué es y qué no es la IA
2. Tipos de IA aplicables a RRHH
3. Principales aplicaciones actuales de la IA en Recursos Humanos
4. Tendencias futuras en la aplicación de IA en RRHH
UNIDAD 2: IA APLICADA AL RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN DE TALENTO
1. Herramientas de IA para screening de candidatos
2. IA generativa aplicada a entrevistas y simulaciones
3. Cómo construir prompts efectivos para selección y cribado con IA
4. Sesgos y errores frecuentes a evitar
UNIDAD 3: IA PARA EL DESARROLLO Y LA EVALUACIÓN DEL TALENTO
1. Evaluación del rendimiento con IA
2. Clima organizacional y People Analytics
3. People Analytics: Análisis estratégico, predictivo y prescriptivos
4. Métricas y paneles de control (KPIs)
UNIDAD 4. IA PARA LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Y PRODUCTIVIDAD INTERNA
1. Creación de documentos, manuales y políticas internas con IA
2. GPTs personalizados para tareas recurrentes
3. IA en la gestión documental y sistemas de aprendizaje
UNIDAD 5. IA Y DIVERSIDAD, SESGOS Y ÉTICA EN LA GESTIÓN DE PERSONAS
1. Qué son los sesgos algorítmicos y cómo se generan
2. Casos de discriminación por IA en RRHH
3. RGPD y protección de datos en procesos automatizados
4. Transparencia, explicabilidad y trazabilidad
CONTENIDO PEOPLE ANALYTICS:
UNIDAD 1. FUNDAMENTOS.
UNIDAD 2. COMPETENCIAS REQUERIDAS.
UNIDAD 3. EL PUNTO DE PARTIDA.
UNIDAD 4. CICLO DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD 5. BUSINESS CASE.
UNIDAD 6. IMPLANTACIÓN.
UNIDAD 7. PREGUNTAS ADECUADAS.
UNIDAD 8. SELECCIÓN DE DATOS.
UNIDAD 9. DATA CLEASING.
UNIDAD 10. TIPOS DE ANÁLISIS DE DATOS.
UNIDAD 11. PREPARACIÓN DE DATOS EN EXCEL.
UNIDAD 12. EXAMEN DE DATOS.
UNIDAD 13. REPORTING BÁSICO.
UNIDAD 14. FUNDAMENTOS POWER BI.
UNIDAD 15. REPORTING AVANZADO.
UNIDAD 16. ESTADÍSTICAS.
UNIDAD 17. INTRODUCCIÓN A R.
UNIDAD 18. R NIVEL 1.
UNIDAD 19. R NIVEL 2.
UNIDAD 20. ONA