Entender la importancia de la ciencia de datos, sus correlaciones entre las variables y el uso de herramientas que incorporan técnicas de la estadística y el aprendizaje automático, con anterioridad al diseño y entrenamiento de modelos.
Dominar los conceptos básicos de la inteligencia artificial, su evolución, técnicas y aplicaciones para la gestión de proyectos de data, incluyendo los ámbitos de aplicación.
UNIDAD 1. LA IMPORTANCIA DE LA CIENCIA DEL DATO
UNIDAD 2. CONCEPTUALIZACIÓN Y APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD 3. ESTADÍSTICA PARA LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL
UNIDAD 4. LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN